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제목	빅데이터로 소비동향 한 달 빨리 파악

(No.101) Name : 관리자 | View : 2354 | Date : 2016-12-06

- 미래부-통계청, 신한카드 빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템 구축 협력 -

□ 미래창조과학부(장관 최양희, 이하 ‘미래부’)는 통계청(청장 유경준)과 협력하여 ‘빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템’을 구축했다고 밝혔다.

ㅇ 통계청은 매월 약 2,700개의 사업체 조사를 통해 소매판매액 지수를 작성·공표하고 있다. 소매판매액 지수는 백화점, 대형마트, 슈퍼마켓 등에서 매월 판매금액을 조사하여 작성하는 통계로 국내 소비동향을 파악하는데 활용된다.

ㅇ 기존 표본조사 방식은 자료 수집·분석에 약 1달이 소요되었으나, 금번 구축된 빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템의 경우 매월 2억 건의 신한카드 결제 빅데이터를 활용하여 소비동향 파악 기간을 4~5일로 대폭 단축시켰다.

ㅇ 또한, 분기별로 집계되던 지역별 소매판매액 및 소득분위별 소비지출액도 매월 예측이 가능하게 되었다.

□ 앞으로 미래부와 통계청은 민·관 빅데이터 연구 협력을 통해 현재 약 90% 수준인 소비동향 예측 시스템의 정확도를 더욱 높여나갈 계획이다.

ㅇ 이를 위해, 통계청과 미래부의 빅데이터 시범사업 수행기관인 한국정보화진흥원(NIA), 그리고 신한카드 회사 간에 빅데이터 기반의 경기동향 및 가계소비 행태 연구 협력을 위한 MOU를 체결한다.

ㅇ 이번 협력을 통해 메르스 사태 또는 임시 공휴일 지정과 같은 신속한 경기 동향 파악이 필요한 경우 시의성 있는 정보제공을 통해 정부와 기업의 합리적 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

□ 미래부 장석영 인터넷융합정책관은 “빅데이터가 통계 예측을 포함한 다양한 분야에서 널리 활용될 수 있도록 공공과 민간의 협력을 적극 지원하겠다”라고 밝혔다.